Digital Twins

La logística está en constante evolución, impulsada por la innovación tecnológica. Un término que está ganando popularidad es el de "gemelos logísticos", una extensión de los famosos "digital twins" o gemelos digitales. Pero, ¿qué significa realmente y cómo pueden transformar las cadenas de suministro?

¿Qué son los gemelos logísticos?

Un gemelo logístico es una representación digital exacta de una operación logística, como una flota de transporte, un almacén, o incluso toda la cadena de suministro. Esta réplica virtual permite simular, analizar y optimizar cada aspecto del proceso en tiempo real, utilizando datos del mundo físico.

Imagina tener un "espejo digital" de tu operación logística, donde cada camión, pallet o paquete tiene su reflejo en el mundo virtual. Este modelo permite tomar decisiones informadas, prever problemas antes de que ocurran y, sobre todo, optimizar recursos.

¿Cómo funcionan los gemelos logísticos?

Los gemelos logísticos se alimentan de datos en tiempo real provenientes de sensores, IoT (Internet de las cosas) y sistemas de gestión logística (WMS, TMS). Esta información se procesa utilizando algoritmos avanzados, inteligencia artificial y analítica de datos, creando una representación dinámica y viva de la operación.

Por ejemplo, si un camión se retrasa debido a condiciones climáticas adversas, el gemelo logístico puede simular rutas alternativas, estimar tiempos de llegada actualizados y ajustar el flujo de trabajo en los almacenes.

Beneficios de los gemelos logísticos

1. Optimización del rendimiento
   Los gemelos logísticos identifican cuellos de botella en los procesos y proponen mejoras antes de que los problemas se vuelvan críticos.

2. Reducción de costos
   Al simular diferentes escenarios, las empresas pueden evitar gastos innecesarios en transporte, almacenamiento y gestión de inventarios.

3. Sostenibilidad
   Estas tecnologías permiten calcular el impacto ambiental de las operaciones logísticas y encontrar formas de reducir emisiones de carbono, algo esencial en un mundo que exige cada vez más sostenibilidad.

4. Toma de decisiones más rápidas
   Con datos precisos y análisis predictivos, las decisiones ya no son intuitivas, sino basadas en información real y actualizada.

Casos de uso reales

Grandes empresas como Amazon y Maersk ya están utilizando gemelos logísticos para mejorar su eficiencia. Por ejemplo, Amazon utiliza esta tecnología para prever picos de demanda y ajustar sus inventarios y rutas de distribución en tiempo real.

En el ámbito del transporte marítimo, los gemelos logísticos ayudan a optimizar las rutas, evitando congestiones portuarias y mejorando la eficiencia del combustible.